DeepSeek时代，财务审计必须能力重构

新的时代开端

前几天，我在星球里发表了我的一些看法，deepseek带来的变化，chatGPT的出现是开创了一个新的起点，新的时代机会。　

但是chatGPT毕竟需要一些梯子，不是所有人都能用，都会用的。　

而DeepSeek改变了这一点，所以我们看到，现在全面DeepSeek，各个企业都推荐学习使用，各类软件和系统都在积极的接入。　

这让我联想到了当年的移动支付，人工智能将全面的铺开，进入到生活、工作的各个领域。　

就如同当年的移动支付瞬间改变了我们的支付方式。　

人工智能也将很快成为我们生活、工作中的一部分。　

当这个洪流和时代来袭，没有人再会像前几年一样抵制AI了，今天也很少再有人说什么AI傻，AI提供的不准确了，各种AI应用的如雨后春笋般冒出来，而且成本极低。　

很庆幸，我们早就看透了这一点，也很早就做了研究。　

当很多财务人还在研究Excel，还在研究OCR识别，还在研究Excel转word这种东西的时候，这些其实早就是我们玩剩下的了，因为市面上有大量的工具可以实现，同时现在根本不需要这种工具了，因为十年前我们就解决了手工做底稿、手工填附注、写报告的自动化。　

七年前，我们就实现了发票等各种不标准单据的自动识别，合同信息自动提取整理。　

如果你需求，我们现在的财税系统就可以为你提供。　

所以到今天，我们在讲什么？　

财务审计的十字路口

那就是新的DeepSeek，已经开始渗透到企业的核心，财务审计也正站在变革的十字路口。　

从企业财务的角度来说，账可以自动做，发票可以自动识别，流水也可以自动识别，核算可以自动完成，各种各样的报表都可以自动生成，那么的传统的财务能力就已经落后于人工智能了。　

从审计的角度来说，底稿根本不需要人来做，因为底稿本身就是记录你的审计过程，报告更不需要人来写，因为报告本身就是标准化模板的，这些其实十年前我们开发的审计系统早就做到了，这都不是我们今天要说的。而未来，人工智能的介入，是风险的识别，是方案的设计，是解决和判断问题的思路的介入，AI能替代的，不仅仅是审计员，还包括很多的项目经理。　

未来，在人工智能领域，人形机器人将是最火爆，也是最引人注目的，也是在未来五年快速发展的领域。　

同样的，人形机器人的逻辑，在财务和审计人同样存在，从字面意思就能够理解，就是要替代人，同时还要服务人。　

你是被替代的呢，还是被服务的呢？　

所以，在今天，财务必须从后端支持到价值创造，审计必须从底稿到解决问题。否则就注定会被时代抛弃。　

这就是需要重构我们的能力。　

这也意味着，我们之前的很多能力和经验，都要重置。　

昨天星委会的伙伴问我，去哪里学习关于研发加计扣除的实务操作，来给客户解决问题，有什么课程吗？　

我说没有什么课程，课程无非就是讲的一些税法和法规，但是你们在事务所待的太久了，你们根本没有实务的经验。　

这就是前几天我举的例子，我问一个软件企业暂估成本几百万，税务要它补税，合理不合理。　

很多老师都给了答案，大部分都是什么收入确认了，收入成本匹配原则，什么权责发生制原则，就必须结转成本之类的。　

我说这就是没有实务经验，做审计做多了。　

我说这有什么好说的，没有什么情况，其实一眼就可以洞穿，它暂估成本，包括后来开的票，就是找来的发票，就是为了少交税，说白了，就是造假，几乎我就敢百分百断定。　

我说这就是业财融合，这就是解决问题，这就是我们大部分审计人看似专业，但是根本看不到问题的原因。　

为什么呢？　

其实就是没经验，没做过，没见过，脑子里只有权责发生制，十分的单纯。　

你脑子里有权责发生制，你不想一想，企业的需求是什么，他们会怎么做？　

所以，重构能力，非常重要。　

财务审计能力重构的四个改变

首先，所有的填制型的工作，数据处理的工作、账务处理的工作、做表的工作、流程的工作、写报告的工作、有模板的工作...都会遇到前所未有的变革，是前所未有。也就是说，一定会被人工智能替代。　

这个变革，就像蒸汽机出现之后，所有的靠马、靠牛、靠出卖力气的工作，全部会被替代，包括马车、牛车、人力黄包车等等。　

以前一个项目需要四个审计师干半个月，现在可能AI十分钟就能搞定，甚至更快。　

比如我前几天需要做30个行业的财税分析和案例，我第一个想法就是组建财税研究小组。我想了又想仍然很困惑，就算我组建一个十小组，估计一个月也搞不定，这个时间周期我无法接受。我接入Ai之后，十分钟搞定，而且质量非常高，比我做的要好很多。　

其次，分析、风险、合规、战略、决策、大数据云等需求会提高，因为基础的工作被替代，数据和信息的实时型的效率提高，接下来就是怎么使用这些数据结果和信息的问题。　

就如同我刚才举得小例子，你能不能一眼洞穿风险的本质，才能提供解决方案，这个AI是做不到的。因为AI和你一样，他们脑子里都是权责发生制。　

实时性的效率高，就意味着反应速度要快，未来的变化是非常快的，去年的经验在今天就过时了，上周的决策在这周就变化了。　

实时性决策要求高，那么像审计报告这类滞后接近半年的数据信息报告就变得价值越来越低，所以整个审计的逻辑都需要变化。　

所以从数据搬运工，到数据分析师，这是我们每一个财务和审计人第一个要做的改变。　

我们常常把我们自己自嘲为金融民工，那么别总是自嘲啊，得有所改变啊。　

数据就如同那一块块的砖，我们的审计师就如同一个个泥工、瓦工，专业技术特别强，砌出来的墙特别平。但是当AI出现之后，机器一定比你砌墙砌的更快更好。　

而真正有价值的，是楼房设计师，他可能不会砌墙，但是他能够设计墙，让砖头砌出的楼又高又稳又漂亮。　

所以我们要成为设计师，而不是泥工、瓦工。　

当然，一个真正优秀的设计师，一定非常懂泥、瓦的结构逻辑，这就是我们这些专业人士的机会。　

第二个要改变的，就是我们的业务能力。　

什么是业务能力，业财融合，先业再财。　

所以千万不要局限于财务，更不要只局限于财务数据，这就把自己给限制死了。　

第三个要改变的，就是拥抱技术。　

怎么拥抱技术，比如七年前，那时候特别流行用Python写爬虫来爬信息，但是你知道吗？爬虫根本不需要任何代码，就一个浏览器就可以做到。你见过哪个程序员用Python来做爬虫的吗？反正我身边是没有的。　

2018年，RPA就已经特别流行了，我用了一下午的时间，就做了一个RPA，可以自己操作电脑，还可以自己输入密码，不需要任何代码，一下午就能入门。　

所以技术是未来的旋律，但是掌握哪些技术，怎么掌握呢？　

千万不要为了工具而工具，变成了画蛇添足，一定要先想明白，你要什么，你要做什么，你要实现什么，然后再去对症找药。　

第四个变化就是组织管理，去年我就在讲，我完全可以用智能体搭建一个AI审计团队和财务团队，无论是效率、能力、业务都比我招一些员工更有效。　

今年，我已经陆续搭建了几个不同的智能体，目前也还在研究中，总之就是，未来的形态一定是人机协同的生态，财务审计也将迎来新的契机。　

总之，财务审计的价值重构、能力重构，已经不破几代。　

谁先实现变革，谁就先能在这个时代变革中获得机会。　

来源：Benniar