数据资产管理师 | 数据资产入表：从“静态资源”到“动态资产”转化

数据资产入表是将数据从“静态资源”转化为“动态资产”的关键过程，这一转变不仅体现了数据的经济价值，还为企业和组织带来了新的管理与运营模式。以下是关于这一转化的核心内容：

1. 静态资源与动态资产的区别

• 静态资源：数据在未经过有效管理和价值挖掘之前，仅是一种静态的资源，存储在系统中，未被充分利用。

• 动态资产：经过加工、评估和入表的数据资产，能够为企业带来经济利益，具有可交易性、可增值性和动态性。

2. 数据资产化的转化机制

数据资产化的过程通常包括以下几个关键步骤：

1. 数据资源化：对原始数据进行清洗、整合、分类和标注，提升数据质量。

2. 数据产品化：将数据加工为具有决策支持、业务优化和创新驱动功能的产品。

3. 数据资产化：对数据进行入表、评估、保护和交易等操作，实现数据价值的最大化。

3. 数据资产入表的关键环节

• 数据盘点与解析：企业需对数据资源进行全面梳理，明确数据的来源、类型和用途。

• 合法性审查：确保数据的获取、使用和处理符合法律法规。

• 价值评估与计量：对数据资源进行价值评估，并按照会计准则进行初始计量和后续计量。

• 资产登记与入表：将符合条件的数据资源作为无形资产或存货纳入资产负债表。

• 合规与动态管理：数据资产入表后，需定期进行合规评估和价值复核，确保数据资产的持续合规和价值稳定。

4. 数据资产入表的意义

• 价值显化：数据资产入表使数据的真实价值在财务报表中得以体现，增强数据流通意愿。

• 促进交易：数据资产化和入表为数据交易提供了基础，推动数据要素市场化配置。

• 提升管理能级：形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能力。

5. 实践案例与趋势

• 国有企业先行：国有企业，尤其是城投公司，由于其数据资源的公共属性，更容易实现数据资源化向数据资产化的转变。

• 数据交易市场：我国已建立多个数据交易平台，如上海数据交易所和北京国际大数据交易所，为数据交易提供了规范化的场所。

• 政策推动：财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为数据资产入表提供了政策支持。

通过数据资产入表，数据从静态资源转变为动态资产，不仅能够为企业带来直接的经济收益，还能推动企业数字化转型和创新发展。