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数据资产入表从企业端向行政事业单位延伸,成为公共部门数字化转型的重要突破口。
近日,安徽省庐江县县医院以成本法开展数据资产模拟入表,通过数据资源盘点和对DRG数据资产的数据采集、数据汇聚、数据安全、软硬件等成本的测算,模拟入表金额为156.7万元,最终完成名义入表。
此举开辟了安徽省首单行政事业单位数据资产入表先河,迈出医疗数据资产化的第一步,为合肥乃至全省规范和加强行政事业单位数据资产管理提供了“庐江路径”。
2024年以来,随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策全面落地,数据资产入表从企业端向行政事业单位延伸,成为公共部门数字化转型的重要突破口。2024年12月,安徽率先出台《关于规范和加强行政事业单位数据资产管理的通知》,规范地方性行政事业单位数据资产管理制度,积极探索行政事业单位数据资产管理,明确数据资产的确认、计量、披露等环节的操作规范,提出的“一表清查、一体推动”模式,正推动数据资产管理从分散化向集约化转型,为全国提供了可复制的“安徽经验”。
有专家指出,行政事业单位的数据资产具有显著的公共属性和普惠性,其入表实践的本质是将公共数据资源转化为可量化、可流通、可增值的战略资产。
数据交易网分析团队认为,行政事业单位开展数据资产入表,一方面提升公共数据的资产化水平,另一方面可优化财政管理与公共资源配置。通过将数据资产纳入资产负债表,行政事业单位能够更精准地核算数据资产成本与收益,提升预算编制与绩效评估的科学性。
不只是地方,由中国专家牵头编制,国际标准化组织发布的《资产管理数据资产管理指南》(ISO55013:2024)为行政事业单位的数据生命周期管理提供了全球性参考框架,推动其与国际标准接轨。
我们认为,行政事业单位的数据资产入表不仅是技术层面的创新,更是治理理念的革新。通过将公共数据转化为可计量、可交易的战略资产,其不仅提升了财政管理效能与公共服务水平,还为数据要素市场的繁荣注入新动能。
未来,随着制度、技术与生态的协同优化,行政事业单位将在数据要素市场化配置中发挥更核心的作用,成为数字经济高质量发展的重要引擎。
这一进程既需要政策制定者持续完善顶层设计,也依赖于技术创新与跨领域合作的深化,最终实现公共数据价值释放与社会效益最大化的双重目标。
来源:数据交易网·庐江县