数据要素市场新机遇，科创企业如何把握？十问十答入门简答

引言：上海作为科创中心城市，汇聚诸多科创园区与产业集聚区，区内科创企业对科技创新和产业发展意义重大。但当下，多数科创企业，特别是中小企业，在数据运用上问题突出，既不知如何运用数据，也缺乏管理数据的有效方法，难以挖掘数据潜藏价值，严重阻碍了自身发展。而破局之策，在于正确认知和运用数据这一新型生产要素。

数据已成为推动科创企业高质量发展的核心力量。其乘数效应能否充分显现，取决于数据的丰富程度、数据要素市场成熟度以及应用路径是否清晰。2019年，党的十九届四中全会首次把数据纳入国家生产要素体系。2024年，国家数据局等17部门印发《数据要素×三年行动计划（2024-2026年）》，着力推动数据要素高水平应用，为科创企业发展提供有力政策支持。

Q1：数据要素是什么？对科创企业来说数据要素的意义和作用是什么？

2024年12月30日，国家数据局发布《数据领域常用名词解释（第一批）》，明确了“数据”与“数据要素”的定义。数据是指以电子或其他方式记录的信息，在不同视角下可称为原始数据、衍生数据，或视为数据资源、产品、服务、资产及要素等；数据要素特指投入生产经营并参与价值创造的数据资源。

对科创企业而言，数据要素不仅是辅助工具，更是创新与增长的核心动力。科创企业依赖数据驱动研发、优化设计、提升用户体验，并通过数据分析挖掘市场新机遇。通过采集、加工和创新性应用数据，科创企业能够形成高附加值的数据产品，支持内部决策并推动商业模式创新。例如，利用大数据分析，科创企业可精准预测需求、优化供应链，甚至开创全新的数据驱动商业模式。据相关研究，有效利用数据要素的科创企业，其创新成功率相比未利用的企业高出30%。

Q2：从研发到市场，支撑科创企业的数据要素有哪些？

数据要素是科创企业生产经营的伴生品，丰富多样且具有独特价值。其中，研发数据是关键部分，凝聚着企业在技术研发方面的智慧与探索成果，是技术创新能力的重要体现。

用户数据同样不可忽视，在数字化环境下，用户的使用习惯、偏好等信息至关重要。通过分析这些数据，科创企业能够精准把握市场需求，进而优化产品和服务。

市场数据也占据重要地位，行业动态、竞争对手信息等都包含其中。科创企业借助对这些数据的掌握，可以敏锐察觉市场趋势变化，及时调整发展战略。

另外，还有运营等数据，如供应链数据以及生产流程监控数据等。这些数据有助于科创企业提高运营效率、降低成本。不同类型的数据要素相互配合，共同为科创企业的创新发展提供动力。

Q3：科创企业如何构建数据管理体系？

科创企业构建数据管理体系可分四步：

第一步，系统化盘点数据资源。通过全面梳理企业内外部数据源（如CRM、ERP、物联网设备等），建立涵盖数据规模、更新频率、字段属性的资源目录，并同步制定数据质量评估标准与改进方案。

第二步，精细化分类分级管理。依据数据资产价值、敏感程度及流通范围，建立多维度分类体系（如业务元数据、技术元数据），实施差异化安全策略（如脱敏、加密），确保数据可溯源且符合法律法规要求。

第三步，体系化提升数据能力。制定3-5年数据战略规划，搭建涵盖数据治理委员会、数据管家体系的组织架构，通过数据全生命周期管理（采集、清洗、存储、处理、流通、销毁）和合规体系建设，实现数据安全与流程标准化。

第四步，场景化释放数据价值。结合业务需求挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），推动数据资产登记入表、产品化流通及资产融资增信，最终通过数据驱动决策提升企业竞争力。

Q4：科创企业在数据要素管理中面临哪些主要难点？

根据《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，数据产存转化率仅2.9%，企业一年未使用数据占比达38.93%，大量数据存储后未被读取复用。这主要源于市场动能不足与企业认知不足两方面。在市场动能方面，传统企业数据管理水平欠佳，难以对外输出高质量数据；中小数据服务企业数据应用技术薄弱，深度挖掘能力不完善，产品市场反响不佳，难以抗衡头部数据企业的竞争。另，在企业认知方面，大多企业未从战略高度规划数据，受投入成本制约，在数据应用的利益权衡中倾向短期收益，导致对数据价值挖掘的积极性不足。

Q5：数据要素对于科创企业的价值何在？

在创新研发方面，数据要素不可或缺。例如，半导体芯片研发企业借助精确实验数据和电路模拟数据优化芯片设计，提高性能。相关数据表明，利用精准数据优化设计的芯片，性能平均提升15%。

在市场拓展领域，数据要素提供方向指引。新兴航空航天科创企业通过分析行业趋势和潜在客户数据，精准定位市场需求，制定营销策略。据统计，基于数据分析制定营销策略的企业，市场拓展成功率提升25%。

运营管理过程中，数据要素助力效率提升。数字化医疗科创企业依靠设备运行和患者诊疗数据，实现智能化流程管理，降低成本、提高服务质量。研究显示，利用数据实现智能化管理的医疗企业，运营成本降低10-15%。

在资产方面，数据要素作为新型资产，能为企业带来长期竞争优势和经济效益。人工智能研发企业收集分析大量训练数据，提升算法模型准确性和效率，这些数据成为核心竞争力资产。据估算，优质数据资产可为人工智能企业提升30-40%的市场估值。

Q6：科创企业如何有效挖掘数据要素的价值？

从数据使用视角出发，科创企业挖掘数据要素价值体现在“自用”和“他用”两方面。

在“自用”层面，通过深入分析挖掘内部数据，优化运营流程。如人工智能企业剖析算法训练数据，优化算法模型，提升产品性能。这要求企业系统整理、深度挖掘数据，融入各业务环节。

在“他用”层面，即数据共享与合作方面，科创企业在合法合规前提下开展活动。例如在产业联盟内共享非核心数据，实现协同创新，拓展业务范围、创造商业机会。

此外，科创企业还可挖掘创新数据资源，开发数据可视化工具、行业分析报告等数据产品。这些产品既能对外服务获取收益，又能支持内部决策，提升竞争力。

Q7：科创企业挖掘数据要素价值的典型案例有哪些？

案例1：青岛某科创企业--以数据驱动海洋领域创新发展

该企业通过多渠道汇聚292类、100亿条数据，打造171个高质量训练集。针对多源异构数据制定31种处理规则，成功研发海洋大模型产品，使该模型理解能力提升10%，训练周期大幅缩短90%，成本降低30%。依托混合算力与国密算法保障数据安全，并建立配套制度。此外，还搭建了数据交易平台，交易额达3110万元，并与40余家涉海单位合作，显著提升渔船调度和浒苔灾害治理效率，服务50余家大型涉海企业。

案例2：上海某科创企业--推出科创数据产品赋能多方发展

2025年中，该企业计划推出多款基于自身数据积累的创新型数据产品。这些产品覆盖技术交易、成果转化、产业布局等应用场景，旨在赋能高校院所、科研机构及企业融入全球创新网络，从而推动当地区域政府形成科技、产业、金融融合的服务平台，助力产业升级。

Q8：科创企业如何将“沉睡数据”变“真金白银”？——从资产入表到质押融资，解锁数据资产的创新路径有哪些？

在数据要素发展进程中，相关政策给予支持。如《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等文件，鼓励数据市场化流通和价值实现。

科创企业数据入表，需先梳理评估自身数据，确保真实性、完整性，如长期积累的用户行为数据。依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》判断是否符合资产定义，借助专业评估机构运用成本法、收益法评估价值，按规定入表。这能提升企业资产总量，吸引投资者，助力股权融资。

在质押融资方面，科创企业圈定高价值、稳定性强的数据资产，如独家科研数据。找专业评估机构评估价值，与金融机构沟通，金融机构结合评估价值和企业整体状况确定融资关键条款。

截至2024年，全国已有80余笔数据资产融资成功落地，总融资额接近10亿元。其中，7个与科创企业相关的数据资产融资案例较为瞩目：

1. 新译信息科技(深圳)有限公司：获1000万元贷款，用于“智译——多语种平行语料库”数据产品。

2. 神州数码（深圳）有限公司：获3000万元授信融资，用于金服云数据产品。

3. 优钱科技：获1000万元数据资产贷款，通过深圳数据交易所的“数据资产分层分类模型”增信。

4. 冠英科技集团：获2500万元授信融资，用于工业边缘智控终端产品。

5. 左岸芯慧（上海）数据技术股份有限公司：完成1000万元股权融资，用于农业领域RWA项目。

6. 朗新集团：完成约1亿元人民币的跨境融资，基于新能源实体资产RWA。

7.协鑫能科：完成超2亿元人民币的跨境融资，基于光伏实体资产RWA。

Q9：在数据要素和信息技术双轮驱动的时代下，不同规模的科创企业有何差异化表现？

2021年，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，提出“双驱动”战略理念，借数据要素与信息技术协同，为数字经济发展提供助力。数据要素是企业业务运营沉淀的核心资产，包括用户画像、业务运营数据等；信息技术则依托大数据分析、人工智能算法，挖掘数据价值。

在“双驱动”赋能下，不同规模科创企业发展路径各异。中小型科创企业资源有限，聚焦特定领域高价值数据，采用轻量级技术架构快速开发迭代，响应市场需求，打造竞争优势。比如，某初创科技企业分析细分行业数据，推出创新产品，抢占市场份额。上市或拟上市科创企业数据丰富、技术体系完善，借助数据中台整合数据资源，运用机器学习等技术深度分析，捕捉业务机会，实现生产运营智能化，推动企业创新发展。

此外，在数据要素和信息技术的双驱动下，科创企业还可以进一步发挥数据要素价值。借助信息技术，对专利、技术秘密等核心数据要素进行全生命周期管理；通过数据脱敏等技术，转化为知识型数据产品向产业链输出等。这既拓展盈利渠道，又推动企业在产业链的价值延伸，助力构建多元产业生态。

Q10：不同规模科创企业数据进阶之路

中小型科创企业资源相对有限，数据要素能助力其降本增效。以某智能硬件初创企业为例，通过收集分析用户使用产品时产生的数据，优化产品功能与服务流程，减少了不必要的研发与售后成本。借助对行业数据的挖掘，精准定位市场需求，开发出贴合用户需求的创新产品，在竞争中脱颖而出。

上市或拟上市科创企业，凭借丰富的数据积累与完善的技术体系，可达成产业级降本增效、拓展新业务领域等目标。某上市新能源汽车企业，整合供应链各环节数据，预测零部件供应风险，优化库存管理，大幅降低成本。通过分析市场趋势与用户反馈数据，积极布局自动驾驶等新业务，进一步提升市值，为企业创造了复用价值。

由此可见，数据要素能够为科创企业打开降本增效及业务拓展的通路。无论规模大小，科创企业只要合理运用数据要素，便能在竞争激烈的市场环境中实现一定的发展。

来源：上技数科