凝聚审计智慧，迎接审计智能时代的来临

一群人准备前往20楼，当你满头大汗气喘吁吁爬到了20楼。结果旁边有个人和你一起上来的却端着咖啡走过来，不慌不忙的在看窗外的景色，这个人好奇你怎么上来的？他会问你为啥不坐电梯而要自己爬上来？

当今社会已进入了人工智能时代。你是“勤奋”地爬楼梯，还是靠“智慧”地抓住时代的电梯超越大多数人？不被时代抛弃。

1.人工智能解决人类什么的痛点问题？

当今工业化世界均面临严重人口危机。人口老龄化少子化现象比比皆是。

由此带来的人力资源短缺的矛盾在审计行业中特别突出。一方面审计需求方对审计人员的工作能力期待甚高。高端成熟的审计人员较难招聘或培养。

另一方面审计人员成长困难，缺失必要的积累，孤军奋战导致职业获得感差，人才发展困难重重。大量审计人才局限在初级能力上不得突破，随着年龄偏大后求职困难。这些痛点问题到了审计智能化时代都将迎刃而解。

未来的审计世界可能像星球大战所描绘场景类似，每个审计人员身边都有一个自己的人工智能机器人。他们会是你的助手，也是你的教练，也可能是你我的同事。人机配合完成审计项目不再是梦想而是必须。

2.那么什么是人工智能？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

通俗的来说呢，就是能够代替人类来完成一定工作的设备、或者产品，都可以理解为人工智能产品。比如大到航天飞机、小到智能插座，远到古代的自动水车、近到无人驾驶等等，其实我们的生活中处处充满了人工智能。

只是现在的人工智能没达到“客户的理想期望”，所以某些领域对人工智能只实现了弱人工智能。但是在特定领域，人工智能给带来了极大的改变；现在人工智能还处于初级发展阶段，还有很长的路要走。

3.人工智能从何而来？

人工智能一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

4.人工智能研究领域有哪些？

研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是100%人的智能，但能像人那样思考、未来也可能超过人的智能。

5.人工智能和传统编程的差异？

传统编程“程序+数据”，经过运算得到“结果”，是按照人们预先设置好的路径去有限执行。而人工智能的编程关注“数据+结果”，经过运算训练过程得到“程序”。这些程序模拟人类智能可以无限执行。最终执行的程序由机器训练及数据决定。

通俗的讲，人工智能就是机器拥有了自我学习的能力，举个例子：原来电脑上的围棋软件，能够和你下围棋，是因为软件里把围棋的规则和有限的棋谱编程进去，让电脑按照既定的思路和你下棋；而拥有人工智能的AlphaGo不同，它不仅具有海量的棋谱在它的脑海里，而且随着和它下棋的对手越来越多，它会学习到更多的围棋局面，根据自身算法不断更新自己，越来越厉害，由于这种学习能力的计算都是机器完成的，人类几乎不可能超越它；这就是人工智能常常提到的“机器学习”。

再举个例子，人工智能的摄像头，初始会由人输入有限的人脸，让它积累基础的数据，根据初始的人脸，它学会了分辨男女，年龄，是否戴眼镜，发型等等特点，在它之后的工作中，随着摄像头采集到越来越多的人脸，它的分辨能力就越来越准确，也就是说它会越来越聪明。

当它能认出一个人的特征时，你觉得它和普通摄像头差不多；但是当他在1秒钟内就把几十个甚至上百个人脸辨别清楚，并且归类，和数据库进行对比，这个时候，它的能力早已超越人类的分辨能力。

6.人工智能对我们的影响和冲击

虽然人工智能价值巨大。它在替代人工和降低成本方面取得重大突破，但对人类而言我们面临严重的竞争冲击。

我们曾经前往一家智能化无人工厂参观。里面原本110名员工，如今只剩下8名员工。其中剩下的都是项目经理和人工智能工程师以及部分管理人员。可想而知，人工智能带来的就业冲击是巨大的。

7.实现手段

未来场景 人机融合审计工作实现智能化需要跨越三个阶段:

（1）标准化

当前审计工作仍处于职能发展的初级阶段。大部分审计人员处于分散作业，相当于手工作坊阶段。若要在审计工作中实现人工智能就要将审计工作进行工业化生产，把审计行为对标国家标准，分解成每个任务。形成任务清单，标准化的任务定义是今后人工智能实现的基础。

（2）信息化

人类的行为是复杂的。要通过人工智能技术进行模拟人类行为需要海量数据积累。由于我们基本实现了信息化和无纸化办公。已经积累了海量信息。通过大量信息的提炼和分析，我们将会帮助机器学习人类行为的规律。比如审计人员的词汇特点，审计案例的模型规律等等。这些功能都需要在信息化的海量信息环境下实现。

（3）智能化

在上述两步基础上，我们可以通过移入现代社会成熟的人工智能技术，实现逐步无人化审计工作新模式，逐步替代初级、中级乃至高级审计工作。比如模拟审计人员抽取凭证、模拟审计人员培训和访谈。为审计同行咨询复杂的审计工作中的困惑，甚至可以进行适当的心理疏导、审计报告写作替代。

经过上述三步走策略，我们最终实现人机配合审计作业模式。一方面大大提升审计工作效率可以百倍提升，之前需要人工复印和抽凭工作环节几乎消灭。另一方面审计智能化时代实现审计工作深度信息化和高度自动化，原本无法实现的审计方式将变为可能。比如审计案例高度共享，某处发现的审计共性问题随时可以通过互联网传递到所有审计人员，好比是反病毒的疫苗一样。一个病毒入侵某个组织后被人类识别出来，其他组织也能通过疫苗获得免疫力。

作者：内审007       

来源：审计实践